Популярный фреймворк Ollama, предназначенный для локального запуска больших языковых моделей (LLM), вышел в новой тестовой версии 0.12.6-rc0. Главное нововведение — экспериментальная поддержка Vulkan API, которая давно находилась в разработке и теперь впервые стала доступна пользователям.

Ollama активно используется энтузиастами благодаря лёгкому запуску моделей Llama 3/4, Gemma, GPT-OSS, DeepSeek и других. Проект тесно интегрирован с Llama.cpp, обеспечивая высокую производительность и широкую поддержку библиотек и приложений. Однако до сих пор поддержка GPU была ограничена — для использования требовались ROCm, CUDA или SYCL. Благодаря внедрению Vulkan, запуск LLM теперь становится возможен на широком спектре GPU от AMD и Intel, для которых другие решения недоступны.

Поддержка Vulkan пока доступна только при сборке из исходного кода, и относится к числу экспериментальных функций. Разработчики подтверждают, что работают над устранением оставшихся ограничений и планируют добавить эту возможность в бинарные сборки Ollama в будущем.

Заявка на внедрение Vulkan велась уже полтора года, и сегодня она официально закрыта с выходом релиз-кандидата. Это важный шаг в сторону более широкой доступности Ollama на всех типах видеокарт, включая устаревшие и альтернативные GPU, где традиционные API недоступны.

Команда Valve, продолжающая активную работу над открытым графическим стеком Linux, выпустила обновления, которые улучшают поддержку видеокарт Radeon R9 290 серии Hawaii, выпущенных более 10 лет назад. Эти видеокарты давно сняты с поддержки производителем, но остаются актуальными для части Linux-геймеров.

Инженер Тимур Кристоф внёс исправления в драйверы RADV и RadeonSI, устраняющие зависания, возникавшие при использовании Hawaii GPU с Vulkan-драйвером RADV. Проблема особенно проявлялась в играх Dota 2 и Rise of the Tomb Raider, где зависания происходили через 20–30 минут после начала сессии или при просмотре повторов. В официальной документации AMD эта ошибка не описана, но найденный workaround устраняет сбои — пусть и с небольшими потерями производительности из-за снижения скорости обработки треугольников.

Дополнительно для старых видеокарт на архитектурах GFX6 и GFX7 отключены вычислительные очереди, поскольку в этих GPU был найден баг распределения регистров, вызывающий зависание при отправке команд. Всё это вошло в актуальную ветку Mesa 25.3-devel и уже помечено для бэка-порта в Mesa 25.2 stable, что обеспечит стабильность даже на старых системах.

NVIDIA резко наращивает масштаб серверных решений для ИИ — с 10 кВт у Ampere в 2020 году до более чем 1000 кВт у Rubin Ultra к 2028 году. Переход от Ampere к будущей платформе Kyber означает 100-кратный рост энергопотребления, что вызывает серьёзные вопросы о устойчивости такой экспансии.

Основной фактор роста — увеличение числа GPU на стойку. Если Hopper требовал около 40 кВт, то Blackwell уже поднимался до 120 кВт, а Blackwell Ultra — до 150 кВт. Следующее поколение, Rubin, заявлено на уровне 200–1000 кВт и выше, в зависимости от конфигурации. Кроме самих GPU, энергозатраты увеличивают NVLink/NVSwitch-фабрики, более плотные стойки и постоянная загруженность.

Согласно диаграмме Ray Wang, платформы Oberon и Kyber станут основой инфраструктуры ИИ в ближайшие годы, обслуживая гипермасштабируемые кампусы, построенные такими компаниями, как OpenAI и Meta. Уже сегодня в планах — добавление более 10 ГВт вычислительной мощности, что сравнимо с энергопотреблением средних стран.

Аналитики отмечают, что 1 ГВт мощности способен обеспечить электроэнергией 1 млн домохозяйств. Масштабы будущих дата-центров под ИИ уже вызывают беспокойство со стороны регулирующих органов. Исследование IEA прогнозирует, что к 2030 году ИИ удвоит потребление электроэнергии, опережая рост инфраструктуры в 4 раза.

Интегрированная графика нового поколения Intel Panther Lake показала впечатляющий результат в тесте 3DMark TimeSpy, набрав до 6300 баллов в графическом сегменте. Такой уровень уже позволяет обойти мобильную RTX 3050 6GB, хотя до RTX 4050 всё ещё сохраняется заметный отрыв.

Согласно данным, полученным на частоте 9600 MT/s, графика на архитектуре Xe3 с 12 блоками Xe достигает пикового результата в 6300 баллов, тогда как на 8533 MT/s результат составляет 6233 балла. Это подчёркивает сильную зависимость производительности от пропускной способности оперативной памяти.

Архитектурно, Panther Lake построен на гибридной технологии — CPU ядра (конфигурация 4P+8E+4LPE) используют процесс Intel 18A, а графический блок — TSMC N3E. В сравнении с предыдущим поколением Lunar Lake, где интегрированная графика набирала около 4000 баллов, новая версия показывает прирост более чем на 50%, что даже немного превышает официальные обещания Intel.

Графика 12Xe теперь уже внесена в обновлённую видеокарточную таблицу ноутбуков, где её позиционирование обозначено как Projection — ожидаемый уровень производительности в своём классе. Это первый интегрированный GPU от Intel, выходящий на уровень дискретных карт в среднем сегменте.