В мире искусственного интеллекта и глубокого обучения находится новое экономичное решение для тех, кто ищет высокую производительность по разумной цене. Модифицированные видеокарты NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti с увеличенным объемом видеопамяти до 22 ГБ теперь предлагаются за $500 на платформе eBay, став настоящей находкой для студентов и стартапов, занимающихся глубоким обучением.

Эти карты, оснащенные вдвое большим объемом памяти по сравнению с оригинальными моделями, идеально подходят для работы с большими данными, сложными моделями и алгоритмами искусственного интеллекта, требующими значительного объема высокоскоростного буфера. Продавцы на eBay, специализирующиеся на модификации GPU, утверждают, что их продукция полностью совместима с официальными драйверами NVIDIA, обеспечивая стабильность и производительность без необходимости дополнительного программного обеспечения.

Данная модель, поддерживающая как игровое использование, так и серьезные вычислительные задачи, может похвастаться совместимостью с различными операционными системами и программными средами, включая Ubuntu, Centos, Debian, Windows, Pytorch, Jax и Tensorflow. При этом она предлагает аналогичный объем памяти, что и более дорогие модели типа RTX 3090, но по значительно более привлекательной цене.

Также стоит отметить, что в прошлом модели RTX 2080 Ti уже модифицировались до 44 ГБ VRAM, демонстрируя потенциал и гибкость этих карт в увеличении производительности. Тем не менее, покупателям следует проявлять осторожность, так как подобные модификации могут повлиять на долговечность и стабильность устройства в долгосрочной перспективе.

На фоне дефицита AI-ориентированных GPU и высоких цен на них, модифицированные RTX 2080 Ti с 22 ГБ VRAM представляют собой привлекательную альтернативу для тех, кто ищет доступные решения для работы с искусственным интеллектом и глубоким обучением, не желая жертвовать производительностью.

 Источник GameGPU.tech

В арсенале процессоров AMD появилась новая серия APU Ryzen 8000GE, раскрытая ASUS. Эти чипы, работающие на архитектуре Zen 4 и RDNA 3, предложат пользователям высокую производительность при сниженном энергопотреблении всего в 35 Вт. Серия включает в себя шесть моделей, среди которых Ryzen 7 PRO 8700GE, Ryzen 5 PRO 8600GE, Ryzen 5 PRO 8500GE, Ryzen 5 8500G, Ryzen 3 PRO 8300GE и Ryzen 3 8300GE. Отличительной чертой является то, что Ryzen 7 8700G и Ryzen 5 8600G не получат версий Non-PRO GE.

Спецификации новинок обещают заметное снижение базовой частоты для соблюдения нормы TDP в 35W, при этом сохраняя потенциал производительности. Например, Ryzen 7 PRO 8700GE будет работать на частоте 3.65 ГГц, что на 550 МГц ниже, чем у Ryzen 7 8700G. Ryzen 5 PRO 8600GE и Ryzen 5 PRO 8500GE также демонстрируют сниженные частоты в сравнении с аналогами из серии 8000G. Интересно, что Ryzen 3 PRO 8300GE наоборот получил увеличение базовой частоты на 50 МГц по сравнению с Ryzen 3 8300G.

Подтверждения частот boost и iGPU еще не было, однако предыдущие утечки предполагают, что они могут соответствовать показателям моделей 8000G, но будут оптимизированы для соответствия требованиям TDP в 35 Вт. Это делает новые APU идеальным решением для компактных Mini PC и офисной техники, которым не требуется максимальная мощность полноразмерных версий G, предлагая при этом отличное сочетание производительности и энергоэффективности.

Расширение линейки APU AMD до серии 8000GE стало возможным благодаря официальному запуску настольных APU Ryzen 8000G несколько недель назад, включающих в себя четыре модели: Ryzen 7 8700G, Ryzen 5 8600G, Ryzen 5 8500G и Ryzen 3 8300G. Первые три модели стали доступны для самостоятельной сборки и через системных интеграторов, в то время как Ryzen 3 8300G на данный момент доступен только через системных интеграторов, с планами на дальнейший запуск для DIY-сегмента в течение года.

ASUS подтвердила, что новые APU Ryzen 8000GE будут доступны через системных интеграторов, предлагая потребителям новый уровень эффективности и производительности благодаря современным технологиям Zen 4 и RDNA 3.

Источник GameGPU.tech

Nvidia представляет новинку в мире искусственного интеллекта — Chat with RTX, чат-бот, работающий на графических ускорителях GeForce RTX. Этот продукт предлагает пользовательскую персонализацию и высокую скорость обработки данных благодаря локальному выполнению на компьютерах с Windows и RTX.

Системные требования включают в себя адаптеры GeForce RTX 30- и 40-й серии с минимум 8 ГБ видеобуфера, что исключает использование GeForce RTX 3050 6GB. Помимо этого, для работы Chat with RTX нужно иметь не менее 16 ГБ оперативной памяти, операционную систему Windows 11 и драйвер версии 535.11 или более новый.

Основой чат-бота является библиотека Nvidia TensorRT-LLM и метод RAG, позволяющий дополнять знания большой языковой модели с помощью пользовательских данных, включая заметки, документы и видео. Это дает возможность получать ответы, основанные на личной информации пользователя, например, из YouTube, обеспечивая высокую степень персонализации и безопасность, так как все данные обрабатываются непосредственно на устройстве пользователя.

Chat with RTX доступен для загрузки на официальном сайте Nvidia, предлагая новый уровень взаимодействия с ИИ для владельцев соответствующего оборудования.

Источник GameGPU.tech