Южнокорейский ресурс Hardware Battle продемонстрировал фрагмент баннера AMD, на котором компания заявляет о существовании архитектуры графических решений Polaris. По словам AMD, звёзды является самыми эффективными источниками фотонов во Вселенной, и эта их эффективность вдохновляет компанию на создание каждого пикселя.
Глава профильного подразделения AMD Раджа Кодури (Raja Koduri) ещё в конце прошлого месяца намекнул на своей странице в Twitter, что Полярная звезда сегодня в два с половиной раза ярче, чем в тот момент, когда её наблюдал в 169 году нашей эры Птолемей. Скорее всего, представитель AMD пытается намекнуть, что новые графические решения будут в 2,5 раза эффективней своих предшественников. Тем более, что его непосредственные руководители об этом не раз заявляли ранее. Сам Раджа Кодури пообещал, что в следующем году мы увидим не менее двух представителей новой графической архитектуры. Из неофициальных источников известно, что графику нового поколения AMD выпустит ближе к середине года. Так, 16-нанометровый техпроцесс TSMC, использующий технологию FinFET+, позволяет добиться 65 % прироста производительности и вдвое большей плотности упаковки, нежели традиционная технология 28HPM. Либо, при неизменной производительности, можно добиться понижения уровня энергопотребления на 70 %.
Новое поколение графических процессоров с архитектурой Polaris получит также ряд других нововведений, главным из которых можно, пожалуй, назвать использование памяти HBM 2.0 с пропускной способностью от 1 Гбайт/с. Помимо этого, они, наконец-то, получат поддержку HDMI 2.0a, а о реализации DisplayPort 1.3 было известно и ранее. Будет улучшена поддержка технологии динамической синхронизации FreeSync и расширена сфера её применения за счёт включения возможности использования совместно с интерфейсом HDMI. AMD Radeon Technologies Group собирается полностью реализовать в Polaris поддержку дополненной и виртуальной реальности (AR/VR), а также сделать поддержку 10-битного цвета обычной практикой во всех приложениях, включая игровые. Подробности, скорее всего, мы узнаем на выставке CES 2016, которая пройдёт в Лас-Вегасе с 6 по 9 января.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 83% [16 Голоса (ов)]

The MegaFace Benchmark, мировой чемпионат, организованный Университетом Вашингтона, - это первое соревнование по распознаванию лиц на больших базах фотографий до миллиона изображений. Ранее решения проверялись на базах порядка 10 тыс. фотографий. Решение N-Tech.Lab, российского стартапа, который разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, оказалось наиболее эффективным из более 100 решений, участвовавших в чемпионате — точность распознавания составила более 73,3%!

На рис. - Пример проекции представлений лиц на плоскость. При этом расстояния являются мерой сходства фотографий. На рисунке хорошо заметно, что фотографии одного человека склонны группироваться в кластер, фотографии так же группируются в зависимости от пола, возраста и других атрибутов лица.

Важным преимуществом алгоритма N-Tech.Lab являются невысокие требования к мощностям компьютеров. Для обучения алгоритма компания использовала два ПК на базе 4 графических процессоров NVIDIA GeForce GTX 980 и один ПК на базе 4х карт NVIDIA GeForce GTX Titan Black.

Созданная NVIDIA технология CUDA (Сompute Unified Device Architecture — программно-аппаратная архитектура массивно параллельных вычислений) позволяет решать большую часть вычислительных задач эффективнее, чем при использовании ресурсов CPU. N-Tech.Lab использовала для обучения нейронных сетей NVIDIA cuDNN 3 – актуальную версию GPU-ускоренной библиотеки математических операций для глубоких нейронных сетей, которую разработчики встраивают во фреймворки машинного обучения высокого уровня. . Библиотека обеспечивает высокую производительность и низкую нагрузку на память. Простота использования позволяет разработчикам сконцентрироваться на проектировании и реализации моделей нейронных сетей, а не на подстройке производительности, при этом они получают максимально высокую производительность параллельных вычислений.

N-Tech.Lab намерена совершенствовать созданный компанией алгоритм, в том числе и за счет расширения сотрудничества с NVIDIA– одним из мировых лидеров в области высокопроизводительных вычислений. Решения NVIDIA используются по всему миру, в том числе крупными ИТ и Интернет-компаниями, например Google, Yandex и Facebook. Также среди компаний, использующих GPU-решения NVIDIA— крупнейшие игроки рынка биотехнологий, нефтяные и промышленные компании, оборонные предприятия, производители пищевых продуктов и т. д.

«С помощью больших вычислительных систем на базе GPU мы сможем сделать наш алгоритм еще более эффективным и достичь еще большей точности распознавания. Уже сейчас точность нашего алгоритма намного выше точности распознавания человеком. Например, при работе с базами объемом до 10 тысяч фотографий средняя точность распознавания человеком составляет 25%, наш алгоритм дает точность 90%. После того как нейронная сеть обучена, на одном GPU, она способна обрабатывать до 100 фотографий в секунду, этого достаточно для решения большинства практических задач», - отмечает основатель N-tech.Lab Артём Кухаренко.

N-tech.Lab также активно работает над созданием на базе своего алгоритма новых сервисов. Компания готовится запустить несколько коммерческих продуктов с использованием созданного решения. Один из них — сервис знакомств, позволяющий искать людей с внешностью определенного типа. Пользователь сервиса сможет загрузить фотографию понравившегося человека и найти его или похожих на него людей в соцсетях. В настоящий момент ведется разработка подобного приложения.

Другая сфера применения разработанной технологии — адресная реклама в ритейле. Алгоритм может анализировать записи с камер наблюдения в интернет-магазинах и искать посетителей в социальных сетях. После этого потенциальному покупателю можно направлять адресную рекламу. В настоящий момент N-tech.Lab ведет переговоры с несколькими крупными ритейлерами о создании подобных решений.

Также решение, созданное N-tech.Lab, может использоваться в новых моделях смартфонов для создания приложений, обеспечивающих авторизацию пользователя по фотографии. Также подобный алгоритм может анализировать записи с камер, вмонтированных в банкоматы и установленных в отделениях банков для отслеживания потенциальных мошенников и оперативного оповещения об опасности.

Еще одна возможная сфера применения — решения в области безопасности. Сейчас камеры наблюдения устанавливаются практически во всех общественных местах — в метро, торговых центрах, на улицах, вокзалах и аэропортах. Основная сложность в подобных решениях — быстро выделять лица, отмеченные в базе данных из постоянного потока людей. Созданное N-Tech.Lab решение обеспечивает достаточную скорость для решения задач по обеспечению безопасности практически любой сложности.

Компании AOC и MMD, обладатель прав на бренд Philips Monitors, заняли лидирующие позиции на европейском и первое место на украинском рынке мониторов. Оба производителя обязаны своим успехом внедрению инноваций и активному развитию линеек мониторов с большой диагональю экрана. Компании являются дочерними предприятиями TPV, мирового лидера в производстве дисплеев.

Рынок мониторов нельзя назвать стабильным, тем не менее, тенденция к увеличению размеров экрана остаётся неизменной. По данным агентства Context, доля дисплеев с диагональю 23 дюйма и больше в третьем квартале 2015 года выросла на 12% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Суммарный рост доли AOC и Philips в этом сегменте составил более 16% на годичной основе.

Что касается рынка мониторов в целом, тут обе компании также показали отличные результаты. В третьем квартале совокупная доля AOC и Philips практически достигла 15%: таким образом, бренды увеличили её более чем на 26%.

«Развивая бренды AOC и Philips, мы стремимся внедрять инновации и удовлетворять потребности пользователей. Мы задаём новые тренды, постоянно выводим на рынок новаторские решения и целые категории продуктов. Выпустив модель с 40-дюймовым экраном и поддержкой разрешения 4K, а также многие другие новинки, мы в очередной раз продемонстрировали, как важен в нашем бизнесе инновационный подход. В результате AOC и Philips смогли занять существенную долю рынка, а мы убедились в правильности выбранной стратегии», – отметил Томас Шаде (Thomas Schade), вице-президент AOC и MMD в регионе EMEA.

Восточная Европа больше других регионов поспособствовала успеху компаний: в этом регионе AOC и Philips увеличили свою долю с 18% до почти 27%. При этом доля Philips выросла в полтора раза и достигла 16%, благодаря чему бренд вышел на первое место на восточноевропейском рынке. AOC в последнем квартале увеличила долю на 40% и заняла третью позицию.

Бренды продолжают успешно развиваться и в Украине. Общая доля мониторов AOC и Philips в третьем квартале 2015 года выросла более чем на 75% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Вместе компании завоевали более 36% украинского рынка и прочно заняли на нём первую позицию. Каждый третий монитор, который купленный в Украине, – Philips или AOC.

Компания Biostar представила новую модификацию графического ускорителя GeForce GTX 750 Ti OC, построенного на архитектуре NVIDIA Maxwell.Видеокарта полагается на 28-нанометровый чип GM107, который располагает 640 ядрами CUDA, 40 текстурными модулями (TMU) и 16 блоками растеризации (ROP). Графический процессор функционирует в тандеме с 2 Гбайт памяти GDDR5 со 128-битной шиной.У референсных изделий базовая частота ядра чипа составляет 1020 МГц, частота в форсированном режиме — 1085 МГц. Память работает на частоте 5400 МГц.
Новая модификация ускорителя получила более существенный разгон: показатели теперь составляют 1127 и 1178 МГц. За охлаждение отвечает двухслотовый кулер с парой вентиляторов диаметром 80 мм и алюминиевым радиатором. Для подключения дисплеев предусмотрены два разъёма Dual-Link DVI и порт HDMI.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 50% [17 Голоса (ов)]

Компания ЗАО “Градиент” – один из мировых лидеров в области низкочастотных микросейсмических исследований – имеет давний опыт использования технологий NVIDIA для решения задач геологоразведки. В 2009 году компания использовала ускорители Tesla для расчетов распространения сейсмических волн в сложных геологических средах для поиска и разведки залежей углеводородов.

Недавно компания “Градиент” столкнулась с новой проблемой – объемы численных моделей, рассчитываемые с помощью кластера на базе GPU, стали слишком велики для их передачи на рабочие места специалистов для анализа и визуализации.

«По мере усложнения решаемых нами задач, - говорит Евгений Биряльцев, генеральный директор компании ООО “Градиент-текнолоджи” – инженерного центра ЗАО “Градиент”, - растут и объемы численных моделей геологической среды, которые мы используем для поисково-разведочных задач. Когда наши заказчики, в первую очередь ОАО “Газпром” и ОАО “Лукойл”, осваивают все более сложные в геологическом отношении районы, от нас требуется работа с моделями до одного миллиарда ячеек. Если расчеты моделей такого объема на кластере на базе GPU проходили без проблем, то с анализом и особенно визуализацией этих объемов наше программное решение, выполненное в клиент-серверной технологии, не справлялось».
Основной проблемой аналитиков стала передача сотен гигабайт данных моделирования по сети Ethernet 1Gb с кластера на рабочее место. Проблема усугублялась тем, что подразделения компании разбросаны по всей территории России, соответственно доступ к вычислительному кластеру возможен только по сети Интернет. Эта ситуация сильно сдерживала применение технологий компании «Градиент».
Решение пришло с анонсом карт NVIDIA GRID для обеспечения виртуализации графики в облаке. С помощью специалистов Казанского филиала НИИСИ РАН, программный комплекс ЗАО “Градиент” был перенесен в среду Citrix XenDesktop. В состав комплекса технических средств был включен сервер виртуализации на базе двух карт NVIDIA GRID K2.

Данное решение сняло проблему передачи данных на сторону клиента. Теперь клиент получает от сервера готовый видеопоток, и требования к сети передачи не превышают требования для просмотра роликов на Youtube. При этом удаленные пользователи системы «Градиент» имеют постоянный онлайн-доступ к данным любого объема.

Заказчики ЗАО «Градиент» возлагают на возможность виртуализации графики в облаке большие надежды. Дмитрий Пономаренко, генеральный директор сервисной компанией ЗАО «Октопус» отмечает:
«Мы давно сотрудничаем с ЗАО “Градиент” по решению геологических и технологических задач на Астраханском газоконденсатном месторождении. АГКМ отличается сложным геологическим строением с наличием соляно-купольной тектоники и без трехмерной визуализации геосреды трудно принять оптимальное решение. На следующий год запланированы большие объемы работ для оптимизации технических мероприятий на скважинах ООО “Газпром Добыча Астрахань”. Технологические задачи, в отличие от задач геологоразведки, требуют оперативного анализа данных для принятия технических решений. Возможность удаленного подключения к системе трехмерной визуализации по сети Интернет кардинально повысит оперативность наших работ и снизит издержки, что особенно важно в период низких цен на углеводороды».

Компания Sapphire Technology готовится выпустить графическую карту AMD Radeon R9 Fury Nitro на основе собственной печатной платы. Как ожидается, новинка сможет предложить слегка увеличенную производительность, продвинутую систему охлаждения и, возможно, улучшенный разгонный потенциал. Sapphire часто выступает в роли контрактного производителя для AMD, изготовляя графические адаптеры высокого ценового класса. Таким образом, многие дорогие игровые и профессиональные ускорители AMD Radeon или AMD FirePro, произведённые Sapphire, затем продаются другими компаниями.

Инженеры Sapphire существенно переделали систему питания графического процессора, что может положительно сказаться на возможностях разгона. Sapphire Radeon R9 Fury Nitro получит один выход DVI, один коннектор HDMI 1.4 и три порта DisplayPort 1.2. Как и другие адаптеры данного класса, новинка потребует подключения двух восьми-контактных коннектора питания стандарта PCI Express.

Sapphire Radeon R9 Fury Nitro построен на основе графического процессора AMD Fiji Pro c 3584 потоковыми процессорами, 224 текстурными блоками и 64 конвейерами растеризации. Тактовая частота GPU будет увеличена до 1050 МГц, на 50 МГц выше рекомендованной AMD. Как и все графические карты на базе Fiji, данный адаптер экипируется 4 Гбайт памяти типа HBM, которые работают на частоте 1000 МГц и обеспечивают пропускную способность в 512 Гбайт/с. Цена Sapphire Radeon R9 Fury Nitro будет соответствовать стоимости эталонной карты, т. е. составит около $549 или €549. Новинка появится в продаже в середине января.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 47% [23 Голоса (ов)]

NVIDIA сегодня объявила о том, что компания Facebook оснастит свою вычислительную систему нового поколения платформой ускоренных вычислений NVIDIA® Tesla®, которая позволит запускать широкий спектр приложений машинного обучения.

Обучение комплексных глубоких нейронных сетей может занять несколько дней, а иногда и недель даже на самых быстрых компьютерах. Платформа Tesla позволяет сократить это время в 10-20 раз. В результате, разработчики смогут обучать более сложные сети, что, в свою очередь, позволит предоставлять пользователям более широкие возможности.

Facebook стала первой компанией, взявшей на вооружение графические ускорители NVIDIA Tesla M40 , специализированные ускорители для обучения нейронных сетей, представленные NVIDIA в прошлом месяце. Они станут ключевым компонентом новой вычислительной платформы Big Sur, созданной командой Facebook AI Research (FAIR) специально для обучения нейронных сетей.

«Направление глубокого обучения (Deep Learning) положило начало новой эре вычислений, - говорит Ян Бак (Ian Buck), вице-президент по ускоренным вычислениям в NVIDIA. – Используя большие массивы данных (Big Data) и мощные графические процессоры, алгоритмы глубокого обучения способны решать задачи, решение которых раньше представлялось невозможным. Сегодня мы находимся на пороге революции в широком спектре областей промышленности – от вэб-услуг и розницы до здравоохранения и автоиндустрии. Мы рады, что графические процессоры NVIDIA становятся драйвером развития экосистемы Deep Learning. Наша цель – предоставить исследователям и компаниям самую продуктивную платформу, которая позволит ускорить их замечательные проекты».

Помимо сокращения времени на обучение нейронных сетей, графические процессоры обладают рядом других преимуществ. Архитектурная совместимость между поколениями позволит в будущем легко модернизировать графическую систему для увеличения ее производительности. А растущий парк систем на базе платформы Tesla открывает двери для сотрудничества исследователям из разных стран мира, запуская новую волну открытий и инноваций в мире машинного обучения.

Система Big Sur оптимизирована для машинного обучения

Инженеры NVIDIA и Facebook оптимизировали дизайн системы Big Sur, чтобы обеспечить максимальную производительность системы для задач машинного обучения, включая обучение больших нейронных сетей с помощью нескольких графических процессоров Tesla. Big Sur, ставшая вдвое быстрей существующей системы Facebook, позволит компании обучать вдвое больше нейронных сетей, а также создавать вдвое бОльшие нейронные сети, что, в свою очередь, позволит создавать более точные модели и новые классы передовых приложений.

«Ключ к знаниям, которые необходимы для создания более умных машин, находится в возможностях наших вычислительных систем, - говорит Серкан Пиантино (Serkan Piantino), технический директор FAIR. - Прогресс в области машинного обучения и искусственного интеллекта за последние несколько лет был достигнут, в первую очередь, благодаря использованию мощных графических процессоров и больших массивов данных при создании и обучении передовых моделей».

Применение графических процессоров Tesla M40 поможет Facebook добиться новых успехов в области машинного обучения и позволит командам в рамках этой организации применять глубокие нейронные сети для различных продуктов и услуг.

Первая вычислительная архитектура с открытым кодом для создания систем с искусственным интеллектом

Big Sur – это первая вычислительная система, специально созданная для исследований в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которая обладает архитектурой с открытым кодом.

Нацеленная на открытую работу и сотрудничество с комьюнити в области искусственного интеллекта, компания Facebook планирует в сотрудничестве со своими партнерами открыть спецификации Big Sur в рамках проекта Open Compute Project. Такой подход позволит исследователям во всем мире обмениваться опытом и совершенствовать работу в области искусственного интеллекта, ускоряя прогресс в машинном обучении благодаря мощным ускоренным вычислениям.

Компания EVGA представила новую видеокарту в линейке GeForce GTX 970 — Hybrid Gaming. Данная видеокарта имеет на борту 256-битную шину, а также систему жидкостного охлаждения (400-HY-H980), что позволяет ей работать на частоте 1140/1279 МГц. Однако это не предел, геймеры смогут без труда разогнать видеокарту, приблизив ее к производительности GeForce GTX 980. Что касается памяти, Hybrid Gaming от EVGA обладает 4 ГБ с заводской частотой 7010 МГц. Стоит также выделить, отличную шумоизоляцию, благодаря чему видеокарту не слышно даже при разогнанной частоте и увеличении скорости вращения вентилятора.
В Европе EVGA GeForce GTX 970 Hybrid Gaming будет продаваться по цене 400 долларов.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 10% [2 Голоса (ов)]

Компания GIGABYTE представила ещё одну модель GeForce GTX 970, N970TT-4GD, оснащённую оригинальной системой охлаждения Twin Turbo Fan. Это младшая сестра анонсированной ранее N970TTOC-4GD, лишённая заводского разгона, но в остальном повторяющая конструкцию предшественницы. Испарительную камеру разработчики GIGABYTE не использовали, применив вместо неё весьма эффективную при правильной реализации систему «прямого контакта». Тепловые трубки должны касаться как можно большей площади кристалла ГП, а не простаивать впустую по бокам.

Достоинство системы Twin Turbo Fan заключается в том, что благодаря компактной печатной плате GeForce GTX 970 делать в ней дополнительных отверстий для двухстороннего забора воздуха не пришлось. Они прорезаны в кожухе, где установлен радиальный вентилятор, забирающий воздух сразу сверху и снизу. По утверждениям GIGABYTE, такая система прокачивает почти на четверть больше воздуха и обладает на 29 % более высокой эффективностью охлаждения в сравнении с эталонной. Судя по грамотной аэродинамической реализации системы и большой «выхлопной решётке», этим утверждениям вполне можно доверять.

На карте установлен обычный процессор GM204 в обычной для GeForce GTX 970 усечённой конфигурации «1664:104:56», не лишённый, разумеется, проблемы с адресацией последних 0,5 Гбайт видеопамяти. Частоты соответствуют эталонным значениям NVIDIA: 1050/1178 МГц для ядра и 7010 МГц для памяти. Карта удобна тем, что требует подключения единственного восьмиконтактного разъёма питания. Дисплейных разъёмов пять, из них три DisplayPort 1.2 и по одному DVI-I и HDMI. В комплект поставки входит фирменная утилита для разгона и мониторинга параметров GIGABYTE OC GURU II.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 55% [6 Голоса (ов)]