NVIDIA и Facebook ускоряют фреймворк глубокого обучения Caffe2
NVIDIAи Facebookпредставили результаты совместной работы в области искусственного интеллекта вместе с анонсом Caffe2 – нового фреймворка глубокого обучения с открытым кодом, созданного Facebook.
Каждый день в мире генерируется новая информация – тексты, картинки, видео и другие формы контента. Facebookразрабатывает новые системы искусственного интеллекта для работы с данной информацией, чтобы, несмотря на лавинообразный рост создаваемого контента, люди могли лучше понимать мир и более эффективно в нем взаимодействовать. Caffe2 позволяет разработчикам и исследователям создавать сценарии масштабного распределенного обучения и приложения машинного обучения для конечных устройств.
Предоставление сервисов на базе искусственного интеллекта на мобильных устройствах, несмотря на сложность процесса, должно происходить за доли секунды. Для мгновенной обработки запросов требуются графические процессоры, обеспечивающие молниеносную обработку данных, например, такие, как установлены в серверах FacebookBigBasin, а также оптимизированное программное обеспечение для задач глубокого обучения, которое способно реализовать весь потенциал аппаратной платформы.
NVIDIAи Facebookудалось ускорить работу ИИ в рамках фреймворка глубокого обучения Caffe2. Совместными усилиями компании оптимизировали работу Caffe2 с помощью платформы глубокого обучения на базе графических процессоров NVIDIA. Caffe2 использует новейшие SDK-библиотеки NVIDIA— cuDNN, cuBLASи NCCL– обеспечивая быстрое обучение и инференс с ускорением на мульти-GPU конфигурациях. В результате, разработчики могут сосредоточиться на создании ИИ-приложений, зная, что Caffe2 обеспечит максимальную производительность на их системах на базе графических процессоров NVIDIA.
Caffe2 – это быстрый, масштабируемый и портативный фреймворк глубокого обучения. Он обеспечивает почти линейное масштабирование обучения глубоких сетей с ускорением пропускной способности в 57 раз на восьми объединенных в сеть серверах FacebookBigBasinс 64ускорителями NVIDIATeslaP100. Это означает, что разработчики могут обучать и итерировать ИИ-модели быстрее, чем когда бы то ни было.
В рамках сотрудничества компаний суперкомпьютер NVIDIADGX-1станет первой системой для ИИ с поддержкой Caffe2 в составе программного стека, оптимизированного для задач глубокого обучения. DGX-1 вместе с Caffe2 обеспечивают высокую производительность и быстрое обучение. Caffe2 для DGX-1 станет доступен для пользователей через NVIDIADGX-1 ContainerRegistry.
Обучение Caffe2 в Институте глубокого обучения NVIDIA
В рамках «Института глубокого обучения NVIDIA» (DeepLearningInstitute - DLI) уже более 10 000 разработчиков по всему миру научились применять фреймворки для создания, обучения и развертывания нейронных сетей машинного обучения для разнообразных приложений и сервисов.
После конференции NVIDIAпо GPU-технологиям (GTC), которая пройдет с 8 по 11 мая, курс по Caffe2 будет добавлен в расписание Института глубокого обучения (DLI) . Команда DLIбудет помогать разработчикам применять Caffe2 в своей лаборатории.