Russian Chinese (Simplified) English French German Ukrainian

Вулкан


найти
A- A A+

NVIDIA GPU Cloud - расширение возможностей и доступность для NVIDIA TITAN

Cloud NV WMFG 980x540 LA

ЛОНГ-БИЧ, Калифорния—Конференция NIPS— 4 декабря 2017— объявила о поддержке облачной платформы NVIDIA GPU Cloud (NGC) для продуктов NVIDIA TITAN и доступности NGC для сотен тысяч исследователей в области искусственного интеллекта (ИИ), работающих на графических процессорах NVIDIA.

NVIDIA также расширила возможности NGC, добавив программные обновления для репозитария контейнеров NGC. Теперь исследователям доступен более широкий набор мощных инструментов, способных ускорить их работу, связанную с искусственным интеллектом и высокопроизводительными вычислениями.

Пользователи GPUTITAN на архитектуре Pascal  могут уже сегодня бесплатно зарегистрироваться  в системе NGC, чтобы получить доступ к полному каталогу оптимизированных для GPU инструментов глубокого обучения и HPC-вычислений. В список поддерживаемых платформ также входят NVIDIADGX-1 ™, DGX Station  и инстансы с NVIDIAVolta на AmazonEC2.

Быстро развивающийся репозитарий контейнеров NGC включает оптимизированные фреймворки глубокого обучения NVIDIA, такие, как TensorFlow и PyTorchHPC-приложения от сторонних компаний, инструменты визуализации NVIDIA для HPC и программируемый ускоритель инференса NVIDIA TensorRT™ 3.0 .

“Мы создали NVIDIAGPUCloud, чтобы предоставить разработчикам доступ к полному спектру инструментов, необходимых для выполнения их задач, - говорит Джим МакХью (JimMcHugh), вице-президент и директор по корпоративным системам в NVIDIA. - С доступностью оптимизированного для GPU программного обеспечения для сотен тысяч разработчиков, работающих на десктопных GPU NVIDIANGC станет катализатором прогресса в области ИИ и источником инструментов для разработчиков во всем мире”.

Одним из первых пользователей NGC стала компания GE Healthcare . Это первый производитель медицинского оборудования, который применил инструменты глубокого обучения из репозитария NGC, чтобы быстрее наделить искусственным интеллектом свой парк из 500 000 устройств визуализации, чтобы поднять процесс лечения пациентов на новый уровень.

Новые контейнеры NGC, обновления и функциональность

Помимо доступности NVIDIATensorRT в репозитарии NGCNVIDIA анонсировала следующие обновления для NGC:

  • Open Neural Network Exchange (ONNX) дляTensorRT;
  • поддержку и доступность первого релиза MXNet 1.0;
  • доступность ИИ-фреймворка BaiduPaddlePaddle.

 – это открытый формат, созданный Facebook и Microsoft, через который разработчики могут обмениваться моделями в разных фреймворках. В контейнере разработки Tensor RT NVIDIA создала конвертер, позволяющий использовать модели ONNX в движке инференса Tensor RT. Это позволяет упростить внедрение низколатентных моделей в Tensor RT.

Таким образом, для разработчиков доступен единый источник программного обеспечения, призванного удовлетворить все потребности в области ИИ-вычислений – от исследований до разработки, обучения и внедрения приложений.

Представленная в октябре платформа NGC бесплатно доступна пользователям GPU NVIDIA на Amazon Web Services и пользователям NVIDIA DGX-1  и DGX Station NVIDIA продолжит расширять доступность NGC.


Подробнее об 
NGC смотрите на странице https://www.nvidia.ru/gpu-cloud/ .

Get started with NVIDIA GPU Cloud - https://www.youtube.com/watch?v=MXmFRhA1VTk

 

Для того чтобы оставлять комментарии Вам нужно пройти авторизацию

Google Перепроверить настройки