Делаем города умнее: представляем партнеров программы NVIDIA Metropolis
Делаем города умнее: представляем партнеров программы NVIDIA Metropolis
Анонсированная на GTC 2017 платформа NVIDIA Metropolis, целью которой является создание безопасных и умных городов, представляет официальных партнеров инициативы и рекомендованный список приложений. Данная инициатива NVIDIA призвана помочь системным интеграторам и производителям устройств быстрее разрабатывать новые продукты.
Городские видеокамеры, число которых к 2020 году превысит миллиард по всему миру, помогают нам решать огромное количество задач, связанных с жизнью больших и малых городов. Например, автоматическое переключение светофоров на основе данных с видеокамер в режиме реального времени сможет позволить справиться с пробками на дорогах. А камеры, установленные в светофорах, смогут помочь найти свободное место для парковки. Или представьте камеры, помогающие составлять план профилактического обслуживания дорог и мостов.
Программа Metropolis позволяет реализовать все это и даже больше.
Данная партнерская программа представлена вслед за выходом в мае платформы для видеоанализа NVIDIA Metropolis, включающей широкий арсенал аппаратных средств и SDK. Чтобы вступить в нашу партнерскую программу Metropolis, партнеры должны иметь готовые к производству и проверенные на практике решения.
Представляем первых партнеров инициативы NVIDIA Metropolis, среди которых 2 российские компании: VisionLabs и Vocord.
| Партнер | Решение |
| Briefcam | Решение для быстрого анализа и поиска по видео, извещений в реальном времени и сбора количественных данных. |
| Deepvision AI | Идентификация брендов, логотипов и продуктов для выполнения аналитики и предоставления персонализированного контента розничным клиентам. |
| Herta Security | Решения распознавания лиц в местах скопления людей для органов правопорядка. |
| Icetana | Самообучающееся аналитическое решение для обнаружения аномалий в реальном времени с камер видеонаблюдения и мгновенного извещения операторов. |
| Ironyun | Поиск по видео с использованием алгоритмов ИИ с помощью естественно-языкового интерфейса. |
| Omni AI | Самообучающаяся система для поиска аномалий по видео, изображениям, в киберпространстве, SCADA и анализа данных в реальном времени. |
| OpenALPR | Программа автоматического распознавания номерных знаков для умных городов, органов правопорядка и компаний. |
| Sensen Networks | Решения для паркинга и контроля скорости для городов. Решения для казино, например, для анализа настольных игр и клиентов. |
| Sensetime | Решения распознавания лиц для общественных мест, магазинов и систем доступа. |
| VisionLabs | Кроссплатформенное решение распознавания лиц для контролируемых (биометрическая аутентификация и достоверность идентификационной информации) и неконтролируемых сценариев (магазины, умные города и публичные места). |
| Vocord | Программа биометрического распознавания лиц высокой точности. |
| Xjera | Решения для подсчета людей и транспорта для коммерческих организаций, отличающееся высокой степенью точности, высоким уровнем кастомизации и защитой. |
Представленные решения предназначены для самого широкого круга сценариев использования. Применение алгоритмов глубокого обучения, ускоренных на GPU, помогает быстрее реагировать на ситуации, предлагать персонализированные возможности покупателям и не только. Все это можно сделать с помощью анонимизированного видео, которое, сохраняя приватность, является ценным ресурсом для извлечения полезных метаданных.
Результат: более безопасные и эффективные города для всех нас.